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我的一位同事最近怨念有點重。 受疫情影響,她本職工作外增加了疫情數據統計,且總被臨時會議或緊急任務打斷工作。 她幾乎每天加班2-4個小時,但忙了一天卻發現,原本計劃做的事情一件都沒做。 因為事情太多,她常常忘記定好的日程,經常開會前突然想起還有一個會議,不得不跟對方抱歉改期。 她的情緒也受到了影響,一遇到臨時任務,她都忍不住要抱怨一番。 她自己也知道這樣狀態不好,但是就是無力改變。 ... 相信不少人也有類似的經歷。 重要的事情被各種突發事件占據,仿佛一條高速公路塞滿了車, 堵車太久,不僅耽誤行程,司機的情緒也會變的暴躁易怒或者壓抑焦慮。 唯有你自己主動改變,否則你的處境就不會改變。 其實我們只需要3招就可以擺脫「忙、盲、茫」的困境: 1、記錄:運用APP效率工具,解放你的大腦 2、分類:跳出To do list陷阱,先分類再做事 3、排程:高能時間做要事,預留空白做機動 一、記錄:運用APP效率工具,解放你的大腦 我們的大腦是不擅長記憶的,把待辦事項記在腦子裡, 結果往往就是,我們每天花大量的時間在回憶待辦事項。 工欲善其事,必先利其器。 時間管理類APP有很多, 例如滴答清單、奇妙清單、Calenders 5、1CalendarS和手機自帶的日曆等等。 ... 這類app最核心的功能是:收集箱、固定日程、事件清單、團隊共享。 想不忘記事情,先要記錄事情。 各種計劃或計劃外的待辦事項,先創建任務,放入「收集箱」中。 每一項待辦事項,都可以設置日期、提醒時間,或者重複次數、周期等。 解放了我們的大腦,我們也就有精力專注在更有價值的事上。 二、分類:跳出To do list陷阱,區分日程與清單 只做到「記錄」還不夠,沒有輕重緩急,你的To do list會越來越多。 我們可以把收集箱看衣物筐,要想井井有條,就要做好分類。 待辦事項最基本的分類步驟是: Step1:4D分類法,選擇重要的事 首先要明確一點:不是所有待辦都需要你親力其為。 第一個「D」是Do(做),第二個「D」是Delay(推遲), 第三個「D」是Delegate(委託),第四個「D」是Delete(刪除)。 ... 推遲那些不緊急的,委託那些可以由別人完成的,刪除那些可以不做的事項, 最後的就是必須由你親自完成的事。 Step2:需要自己完成的事,分為日程與清單 1、日程:是具有明確時間節點的,必須自己親自做的重要事項。 比如參加某一時段的會議,乘坐某一時點的航班。 日程在app上顯示為占用一個時間段的小格子。 2、清單:是僅僅有截止日或者甚至沒有截止日的事項。 比如在星期幾前需要完成報告,或者文件的歸檔整理。 雖然越早完成越好,但具體什麼時候做是可以自己決定的。 3、共享:需要他人參與、協助或者代辦的事項。 可以在app中標註@某人,並共享給Ta。 這樣既能提醒對方,自己也不會忘記。 三、排程:高能時間做要事,預留空白做機動 1、高能時間做要事 人生不在於干多少事,而在於把重要的事專注做、用心做、做到極致。 一個人的精力是有限的,要把高精力的時間投入到價值高的事情上。 20%的任務產生80%的結果,找到自己一天精力狀態好的兩個時間段, 把精力集中完成那20%的任務上。 2、預留空白做機動 儘管我們把計劃好的事項作出了分類,但仍然避免不了臨時突發計劃外事件。 高速公路除了常規車道以外,要預留應急車道。 我們不要把日程排的太滿,而是適當留白,預留給那些緊急突發並且必須馬上去做的事情。 ... 職場大忙人的時間管理的秘訣,你學會了嗎? 讓我們擺脫盲目焦慮,一起來做時間的主人! 更多職場乾貨,歡迎關注職場UpDay,一起暢聊職場,精進成長。
內容簡介
任何一次工業革命都是在生產力創新驅動下,新生產要素的出現改變現有的生產模式,形成新的價值創造空間和舞台。而CPS的出現,為下一代工業變革的方向提供了新的思維模式,或許將成為我們打開工業智慧時代大門的鑰匙。
本書獨家收錄台灣相關產學專家之研究評析,對未來發展趨勢提出精闢建議。
本書可作為產學研各個領域學習及發展CPS技術的參考資料。同樣也適合對製造領域感興趣的讀者做為閱讀。
專文推薦
前行政院院長 張善政
工研院董事長、資策會董事長 李世光
逢甲大學講座教授 佘日新
作者介紹
李傑
現職:
美國辛辛那提大學(University of Cincinnati)特聘講座教授
美國國家科學基金會(NSF)智慧維護系統研究中心(IMS)主任
經歷:
2000年起領導全球工業大數據分析與智慧維護系統技術研發
2013年擔任美國白宮資訊物理系統與美國挑戰專案顧問
2016年起擔任美國麥肯錫(McKinsey & Company) 全球資深顧問
2016年被美國製造工程學會(SME)選為全美30位最有遠見的智慧製造專家
專長領域:
數據智慧分析
產品服務創新
物聯網系統
目前的研究方向包括以工業大資料分析、CPS、智慧維護系統和產品及服務主控式創新創值設計(Dominant Innovation),自2000年起與全球超過100家企業合作研發與應用上述領域的技術和成果。
李傑教授的研究突破了傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術,其關鍵性技術得到國際學術界的認可與高度 評價,被美國《財富》雜誌譽為21世紀全球三大熱門技術之一。他所著的《工業大數據》與《從大數據到智慧生產與服務創新》在讀者和企業中廣受好評。
邱伯華
現職:
中國船舶工業系統工程研究院海洋智慧技術中心主任
工信部通導與智慧系統專家組專家
專業證書:
國防科技進步獎
艦船工業科技進步獎
經歷:
專注以CPS為核心的船舶智慧化和以工業大數據分析為核心 的船舶智慧資訊服務體系技術研究與應用研究。
長期主持智慧船舶技術和艦船綜合狀態評估與健康管理技術的研究與應用實踐工作。
劉宗長
學歷:上海交通大學電氣工程學士
美國密西根大學機械工程學士學位
現職:
美國辛辛那提大學智慧維護系統研究(IMS)中心博士生
北京天澤智雲科技有限公司技術研發副總裁
經歷:
2012年起擔任IMS中心研究助理,主要研究方向包括工業大數據智慧演算法和CPS技術,參與項目所涉及的企業包括法國阿爾斯通、比利時魯汶機電技術中心、美國國家儀器、中國中車、中國船舶工業集團和上海電氣等。
2016年與李傑教授和IMS中心博士團隊共同創立北京天澤智雲科技有限公司,並擔任技術研發副總裁。
魏慕恒
學歷:
清華大學自動化系博士
現職:
中國船舶工業系統工程研究院海洋智慧技術中心高級工程師
經歷:
從事以CPS為核心的船舶智慧化和以工業大數據分析為核心的船舶智慧資訊服務體系研究與應用工作。
審閱者簡介
蔡璞
學歷:
國立清華大學動力機械研究所博士
現職:
國立虎尾科技大學企業管理系教授
專業證書:
曾獲中華民國傑出工程論文獎
經歷:
中華經濟研究院知識經濟與智慧財產研究中心
國碳科技(股)公司
太空計畫室
航太工業發展推動小組
中山科學研究院等單位
專長領域:
專長是技術地圖、新事業規劃、科技管理、產品開發與管理等,協助政府、財團法人研究機構與民營企業進行相關研究
整理者簡介
高虹安
現職:
鴻海科技集團工業大數據辦公室主任,推動集團工業互聯網轉型升級,為美國辛辛那提大學機械工程博士、台灣大學資訊工程碩士,跟隨李傑教授研習智能維護系統及工業大數據分析,並與財團法人資訊工業策進會團隊同仁共同創立科智企業股份有限公司,推動ServBox可攜式機台診斷機及工具機智能化服務平台等跨業之工具機智能化整合服務平台及相關軟硬體關鍵技術
專業證書:
曾獲第五屆國家產業創新獎之創新菁英獎(2017)、Frost&Sullivan Best Practice年度M2M新創公司(2015)、第十屆Intel全球挑戰賽網路及軟體運算組第一名(2014)等榮譽。
增訂者簡介
蔡進發
學歷:
國立台灣大學應用力學博士
現職:
國立台灣大學工程科學及海洋工程學系教授
國立台灣大學工學院船舶及海洋技術研究中心主任
國立台灣大學船模實驗水槽主持教授
中國造船暨輪機工程師學會理事長
專長領域:
研究領域包含:船舶阻力推進性能、船模實驗、船舶減阻技術及風機預兆式診斷與健康管理。
李榮顯
學歷:
英國里茲(Leeds)大學機械工程博士
現職:
國立成功大學機械工程學系特聘教授
國立成功大學製造資訊與系統研究所合聘教授
國立成功大學工程科技推展中心副主任
專業證書:
曾獲中國工程師學會工程論文獎、傑出工程教授,科技部工程司產學合作傑出成果獎。
經歷:
國立成功大學製造工程研究所所長
嚴慶齡工業技術研究發展中心副主任、機械工廠主任
專長領域:
專長在塑性加工、電腦整合製造、虛擬工具機、智慧製造系 統、跨領域創意加值等。
游鴻修
學歷:
日本名古屋大學工學博士
現職:
工業技術研究院機械與機電系統研究所智慧機器人技術組組長
科技部中科智慧機器人自造基地主任
專業證書:
相關技術研發成果獲得2017工研院「無人搬運車關鍵技術研發與自主AGV產業加值推動」「產業化貢獻獎銀牌」、2017工研院「複合式移動型機器人定位導航技術」「傑出研究獎銅牌」、2017工研院「3維空間磁場型解析定位技術」「傑出創新獎」、2016經濟部技術處法人科專成果獎「智慧機器人與智動化」「價值領航獎」、2013工研院「智慧系統與自動化工程整合服務」「推廣服務獎銀牌」、2012經濟部技術處「科專成果優良計畫」、2012經濟部技術處「科專成果最佳推手獎」等研 究成果的肯定。
曾獲2017中國電機工程學會「傑出電機工程師」、2008中國機械工程學會「優秀青年工程師」、2008工業技術研究院「桂冠講師」。
經歷:
工業技術研究院機械與機電系統研究所智慧機器人組副組長
工業技術研究院感測與控制技術部經理
經濟部智慧自動化產業推動辦公室經理等單位
專長領域:
專長是機器人控制技術、機器人定位導航技術、嵌入式系統控制技術等,協助政府與台灣產業相關廠商,進行所需機器人技術研發。
蔡雅惠
學歷:
元智大學工業工程研究所碩士
現職:
交通大學資訊科學與工程研究所博士班在學中(主修AI技術相關)
工研院機械與機電系統研究所工業物聯網技術組工業視覺技術部經理
專業證書:
曾獲國家發明創作獎-發明獎、優秀青年工程師、德國紐倫堡國際發明獎、美國匹茲堡國際發明獎、日內瓦國際發明獎、工研院產業化貢獻獎、工研院品質典範獎、工研院成果貢獻獎等。
專長領域:
專長是機器視覺、影像處理、PLC控制、系統整合、智慧化等,研發領域涵蓋機器視覺、控制、機電整合及AI等技術整合應用。
主要負責經濟部環構、關鍵、科發與前瞻計畫以及民間推廣等
各類型視覺及AI相關計畫研發,申請專利數73件。
目錄
第2章 CPS的技術本質與內涵
第3章 CPS的技術體系與工業智慧實現
第4章 CPS的應用體系與智慧體(Agent)實現
第5章 CPS為中國產業升級帶來的機會空間
第6章 CPS的應用實踐案例
第7章 應用CPS建置台灣離岸風場運維服務平台 (蔡進發)
第8章 智慧虛擬工具機-CPS智慧工具機的數位分身 (李榮顯)
第9章 CPS機器人研磨拋光智慧製造單元應用案例:工研院攜手和成欣業公司 引領水五金產業加值創新 (游鴻修)
第10章 汽車後視鏡片生產邁向智慧製造之路 (蔡雅惠)
詳細資料
- ISBN:9789869688109
- 規格:軟精裝 / 313頁 / 15.5 x 21.5 x 2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地:台灣
- 本書分類:> >
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文章來源取自於:
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